Sick Leave Processing Agent
Procesa partes de baja en minutos, no días - con seguimiento completo de cumplimiento.
Valida partes de incapacidad temporal, calcula prestaciones, gestiona plazos de notificación a la Seguridad Social y mantiene la pista de auditoría.
Analizar su proceso
Extracción de parte médico por IA, cálculo de complemento por reglas, escalado de prevención
El agente extrae datos del parte médico mediante IA desde la consulta a la Seguridad Social, calcula periodos de complemento de incapacidad de forma determinista según convenio colectivo y normativa de la Seguridad Social y detecta por reglas obligación de vigilancia de la salud en casos de 6 semanas de incapacidad en 12 meses - los datos sanitarios permanecen con acceso estrictamente restringido.
Resultado: Integración del parte médico digital vía la Seguridad Social; con un absentismo medio de 17 a 22 días por empleado, anualmente pasan varios miles de partes por la nómina incluyendo partes de continuación y actualizaciones de estado.
La arquitectura protege datos sanitarios sensibles mediante estricta separación de roles entre captación y evaluación:
48.000 días de baja al año, cero tolerancia al error
Cada mañana llegan nuevos partes de incapacidad temporal al sistema. Los lunes tras una oleada gripal pueden ser decenas. Cada uno desencadena una cascada: asignación al empleado, verificación de si es parte de baja inicial o de confirmación, cálculo de la prestación por IT, comunicación a la Seguridad Social y la Mutua, ajuste en nómina, información al responsable directo - sin datos de diagnóstico. Y en los casos de larga duración: seguimiento de umbrales para la gestión de la reincorporación.
No es una situación excepcional. Es el estado normal. En España, la tasa media de absentismo por IT se sitúa en torno al 7%, con una duración media por proceso que supera los 35 días en contingencias comunes. En una empresa con 2.000 empleados, eso representa miles de días de IT al año - cada uno un acto administrativo con plazos legales y consecuencias económicas por incumplimiento. Solo la prestación por IT y el complemento a cargo de la empresa suponen un coste directo que las organizaciones necesitan gestionar con precisión. El problema no es la complejidad de cada parte individual. El problema es el volumen con tolerancia cero a errores.
Donde se producen los errores
Este agente sigue el principio del Decision Layer: cada decisión está basada en reglas, asistida por IA o asignada explícitamente a una persona.
El cálculo de la prestación por IT parece sencillo: los tres primeros días sin prestación (a cargo de la empresa en función del convenio), del cuarto al vigésimo día el 60% de la base reguladora, a partir del vigésimo primero el 75%. En la práctica, es una de las fuentes de error más frecuentes en la gestión de nóminas. Tres situaciones causan la mayoría de los problemas:
Recaídas y procesos previos. Si un empleado causa baja por la misma patología dentro de los 180 días siguientes al alta anterior, no se inicia un nuevo proceso con su correspondiente período de carencia. Los días previos se acumulan. En la práctica, esto falla regularmente porque nadie cruza el historial de IT de forma sistemática contra grupos de diagnóstico. Resultado: la empresa calcula mal la prestación - paga de más o aplica el recorte antes de tiempo.
Partes de baja y confirmación. Cuando llega un parte de IT, debe decidirse de inmediato: es una baja nueva o la confirmación de una existente? De ello depende si los contadores de días se reinician o continúan. Con procesamiento manual, basta un cruce de fechas incorrecto para desajustar todo el cálculo de prestaciones.
Festivos y modelos de turno. En empresas con jornadas variables, el cálculo de la base reguladora durante la IT es una de las partidas más propensas a error en la nómina. Los festivos dentro de un período de IT se clasifican mal, los complementos de turno no se consideran correctamente.
Cada uno de estos errores genera reprocesamiento: nóminas correctivas, regularizaciones con la Seguridad Social, en el peor de los casos actas de liquidación en una inspección.
Cuatro plazos, cuatro destinatarios, cero margen
Un solo parte de baja afecta simultáneamente a varios procesos y sistemas:
Recepción del parte de IT
|
+-- Nómina: Prestación por IT o complemento de empresa?
|
+-- Seguridad Social/Mutua: Comunicación dentro de plazo legal
|
+-- Responsable directo: Información sin diagnóstico
|
+-- Monitor de larga duración: Acumular días, vigilar umbrales
Cada uno de estos cuatro hilos tiene sus propios plazos, sus propios destinatarios, sus propias reglas de protección de datos. La comunicación a la Seguridad Social a través del Sistema RED debe salir dentro del plazo reglamentario. El responsable directo puede saber que alguien está de baja - pero no el motivo. La nómina necesita saber si corresponde prestación o complemento de empresa. Y el monitor de larga duración debe acumular días de IT en segundo plano, durante meses, incluyendo interrupciones.
Manualmente, eso significa: cuatro sistemas distintos, cuatro pasos de tramitación diferentes, con cada parte de baja. Con cien partes al mes, un proceso controlable se convierte en una construcción frágil hecha de recordatorios, hojas de cálculo y confianza en que nada se pierda.
Reglamento en lugar de suposiciones
El agente de procesamiento de IT descompone este proceso en pasos individuales y asigna a cada uno un responsable: regla, análisis de IA o persona.
La gran mayoría de estos pasos es determinista. Asignación del parte por número de empleado y número de afiliación: regla. Cruce de fechas para distinguir baja nueva de confirmación: regla. Cálculo de prestación según normativa de Seguridad Social: regla. Comunicación a la Seguridad Social: regla. Notificación al responsable sin datos de diagnóstico: regla.
Solo en un punto el proceso necesita análisis real: en la valoración de recaídas y procesos previos. Aquí debe cruzarse el historial de IT contra grupos de diagnóstico dentro del período de 180 días. No es una comprobación de sí o no, sino un reconocimiento de patrones sobre categorías médicas. Asistido por IA, pero con un protocolo de decisión transparente - porque cada imputación debe resistir ante una inspección de trabajo.
El umbral de larga duración: donde la automatización se detiene
En los procesos de IT de larga duración, el agente monitoriza la duración acumulada. Cuando un empleado alcanza determinados umbrales - los 365 días de duración máxima de la prestación por IT, o antes si el convenio establece obligaciones de seguimiento - el agente lo detecta con fiabilidad, incluso cuando los días se componen de múltiples bajas cortas repartidas a lo largo de meses.
Pero la gestión de la reincorporación no la inicia el agente. Comunica la superación del umbral a RRHH. La persona decide sobre el momento, la forma y la coordinación del proceso. Esa no es una limitación técnica - es una decisión de arquitectura deliberada. La reincorporación tras una baja de larga duración es una conversación entre personas sobre el futuro de una relación laboral. Ningún algoritmo decide cuándo es el momento adecuado para esa conversación.
Esta delimitación es representativa de todo el proceso: el agente asume volumen, plazos y obligaciones de comunicación. La persona conserva las decisiones que requieren criterio. En muchas organizaciones, los umbrales de larga duración simplemente se pasan por alto en procesos manuales - no porque la empresa ignore su obligación, sino porque el seguimiento acumulado se pierde entre las tareas diarias. Un agente que cuenta los días de forma fiable no resuelve ningún problema de gestión de personas. Pero garantiza que RRHH conozca cada caso.
Los datos de salud exigen una arquitectura de protección propia
Los partes de IT contienen categorías especiales de datos personales según el artículo 9 del RGPD. Eso exige más que permisos de acceso y cifrado. Exige una arquitectura que imponga la minimización de datos.
El agente procesa períodos de IT y grupos de diagnóstico - pero solo donde es estrictamente necesario para el cálculo de prestaciones. Los diagnósticos concretos no se transmiten a los responsables directos, no se almacenan en el texto de notificación, no se registran en el Decision Log. Cada regla de tratamiento está documentada y es consultable por el Comité de Empresa, en el marco de sus derechos de información conforme al artículo 64 del Estatuto de los Trabajadores.
Parece una obviedad. En la práctica de los procesos manuales, no lo es. Quien reenvía partes de IT como PDF por correo electrónico al responsable directo tiene un problema de protección de datos - aunque nadie lo haya provocado intencionadamente. Un agente basado en reglas no tiene este problema de forma estructural, porque la arquitectura de información define qué datos fluyen a qué destinatario.
Tabla de microdecisiones
¿Quién decide en este agente?
9 pasos de decisión, separados por decisor
Recibir parte Clasificar tipo de documento (baja inicial, confirmación, alta) Agente IA
Clasificación documental desde entradas estructuradas y semiestructuradas
Registro de decisión
Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.
Validar datos del parte Comprobar completitud, fechas, datos del facultativo Motor de reglas
Validación basada en reglas contra requisitos legales
Registro de decisión
Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.
Vincular a expediente de empleado Enlazar parte con empleado correcto e historial de ausencias Motor de reglas
Matching determinista por número de empleado y rangos de fechas
Registro de decisión
Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.
Comprobar ausencias solapadas Detectar conflictos con permisos existentes u otros períodos de IT Motor de reglas
Detección de solapamiento de rangos contra calendario de ausencias
Registro de decisión
Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.
Calcular prestación de IT Determinar base reguladora y porcentajes según normativa Motor de reglas
Cálculo legal basado en duración del empleo e historial de ausencias
Registro de decisión
Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.
Activar notificaciones obligatorias Enviar notificaciones requeridas a Seguridad Social y Mutua dentro de plazo Agente IA
Notificación automatizada con seguimiento de plazos - sin discrecionalidad
Registro de decisión
Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.
Señalar umbrales de duración Alertar a RRHH cuando la ausencia alcanza umbral de larga duración Motor de reglas
Monitorización de umbrales basada en reglas que activa escalado
Registro de decisión
Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.
Enrutar casos ambiguos Escalar patrones poco claros o documentación incompleta a RRHH Agente IA
Reconocimiento de patrones para casos límite que requieren valoración humana
Registro de decisión
Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.
Actualizar sistemas de tiempo y nómina Registrar días de ausencia y ajustar cálculo de nómina Agente IA
Sincronización automatizada downstream tras procesamiento validado
Registro de decisión
Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.
Registro de decisión y derecho a impugnar
Cada decisión que este agente toma o prepara se documenta en un registro de decisión completo. Los empleados afectados pueden revisar, comprender e impugnar cada decisión individual.
¿Este agente encaja en su proceso?
Analizamos su proceso concreto y mostramos cómo este agente se integra en su entorno de sistemas. 30 minutos, sin preparación necesaria.
Analizar su procesoNotas de governance
Evaluación
Requisitos previos
- Capacidad de recepción digital de partes de IT (portal, email o interfaz electrónica)
- Historial de ausencias del empleado accesible por el agente
- Reglas de prestación de IT codificadas según normativa de Seguridad Social
- Interfaz de comunicación con Seguridad Social y Mutua
- Integración con sistemas de gestión de tiempo y nómina
- Acuerdo de tratamiento de datos que cubra datos de salud (RGPD artículo 9 - categoría especial)
Contribución a la infraestructura
Qué contiene esta evaluación: 9 diapositivas para su equipo directivo
Personalizada con sus datos. Generada en 2 minutos en su navegador. Sin carga, sin inicio de sesión.
- 1
Portada - Nombre del proceso, puntos de decisión, potencial de automatización
- 2
Resumen ejecutivo - FTE liberados, coste por transacción, fecha de amortización
- 3
Situación actual - Volumen de transacciones, costes de error, escenario de crecimiento
- 4
Arquitectura de solución - Humano - motor de reglas - agente IA
- 5
Gobernanza - EU AI Act, comité de empresa/GoBD, pista de auditoría
- 6
Análisis de riesgos - 5 riesgos con probabilidad e impacto
- 7
Hoja de ruta - Plan de 3 fases con fechas concretas
- 8
Caso de negocio - Comparación de 3 escenarios más matriz de sensibilidad
- 9
Propuesta de discusión - Próximos pasos concretos
Incluye: comparación de 3 escenarios
No hacer nada vs. nueva contratación vs. automatización - con su nivel salarial, su tasa de error y su plan de crecimiento.
Mostrar metodología de cálculo
Hourly rate: Annual salary (your input) × 1.3 employer burden ÷ 1,720 annual work hours
Savings: Transactions × 12 × automation rate × minutes/transaction × hourly rate × economic factor
Quality ROI: Error reduction × transactions × 12 × EUR 260/error (APQC Open Standards Benchmarking)
FTE: Saved hours ÷ 1,720 annual work hours
Break-Even: Benchmark investment ÷ monthly combined savings (efficiency + quality)
New hire: Annual salary × 1.3 + EUR 12,000 recruiting per FTE
Todos los datos permanecen en su navegador. Nada se transmite a ningún servidor.
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Preguntas frecuentes
¿Accede o analiza el agente información de diagnóstico médico?
No. El agente procesa solo los elementos de datos legalmente requeridos para nómina y reporting obligatorio: fechas, duración y validez del parte. Los códigos de diagnóstico no se extraen, almacenan ni analizan.
¿Cómo gestiona el agente los partes electrónicos de IT?
El agente soporta tanto la recepción tradicional de documentos como los partes electrónicos de incapacidad temporal. La lógica de procesamiento es la misma - solo difiere el canal de entrada.
¿Qué pasa después?
30 minutos
Primera reunión
Analizamos su proceso e identificamos el punto de inicio óptimo.
1 semana
Discover
Mapeo de su lógica de decisión. Reglas documentadas, Decision Layer diseñado.
3-4 semanas
Build
Agente productivo en su infraestructura. Gobernanza, audit trail, cert-ready desde el día 1.
12-18 meses
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Acceso completo al código fuente, prompts y versiones de reglas. Sin vendor lock-in.
Implementar este agente?
Evaluamos su paisaje de procesos y mostramos como este agente encaja en su infraestructura.