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EU AI Act: No alto riesgo Q2

Probation Management Agent

No pierdas nunca un plazo de período de prueba - seguimiento estructurado desde el primer día hasta la confirmación.

Sigue períodos de prueba, programa revisiones, recopila feedback y asegura decisiones antes del vencimiento - sin evaluaciones olvidadas.

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Hitos por reglas, captación de feedback por IA, escalado de plazos

El agente fija hitos de periodo de prueba de forma determinista según tipo de contrato y rol, recopila feedback intermedio mediante cuestionario estructurado por IA y escala por reglas antes de plazos críticos de denuncia - la decisión sobre continuidad permanece íntegramente Human-in-the-Loop.

Resultado: Según el SEPE, alrededor de una cuarta parte de las nuevas incorporaciones dejan la empresa en los primeros 6 meses; con costes medios de reclutamiento de 4.500 a 14.000 euros por contratación, el riesgo es calculable y gestionable.

67% Motor de reglas
22% Agente IA
11% Humano

La arquitectura convierte un plazo que se olvida con regularidad en un proceso de decisión estructurado:

Seis meses de período de prueba, nadie ha mirado

Tres de cada diez nuevas incorporaciones abandonan la empresa dentro del período de prueba. En la mayoría de los casos, no porque la selección fuera errónea, sino porque durante seis meses nadie miró. Ningún feedback estructurado, ningún hito documentado, ninguna decisión consciente al final. El período de prueba transcurre, y con él la única fase en la que una separación es posible con un preaviso corto y sin obligación de causa.

La ventana de 183 días

Este agente sigue el principio del Decision Layer: cada decisión está basada en reglas, asistida por IA o asignada explícitamente a una persona.

El período de prueba no es un programa blando de conocimiento mutuo. Es una ventana de decisión jurídicamente cronometrada con precisión. El artículo 14 del Estatuto de los Trabajadores define la duración máxima del período de prueba según convenio colectivo, con un máximo legal habitual de seis meses para técnicos titulados y dos meses para el resto de personas trabajadoras. Durante el período de prueba, el contrato puede extinguirse con un preaviso mínimo y sin obligación de causa, siempre dentro de los límites jurisprudenciales sobre abuso de derecho. Una vez vencido el período, la protección frente al despido se aplica plenamente. Quien pierde la transición, paga el precio en indemnizaciones y procedimientos.

La arquitectura temporal tiene este aspecto:

Día 1         Día 30        Día 90        Día 150       Día 180
|-------------|-------------|-------------|-------------|
Onboarding    1. feedback   2. feedback   Decisión      Plazo
              requerido     requerido     requerida     finaliza

Entre el día 150 y el día 180 se abre una ventana de 30 días en la que debe caer la decisión sobre la continuidad. No “debería” caer - debe caer. Porque una extinción el día 179 con el preaviso correspondiente puede situar la fecha efectiva más allá del período de prueba. Demasiado tarde.

Por qué RRHH pierde la visión de conjunto

Una empresa con 2.000 empleados y una tasa anual de nuevas incorporaciones del 8 por ciento tiene cada mes unos 13 períodos de prueba en curso. A lo largo del año, más de 150 plazos individuales, citas de feedback y puntos de decisión. Ningún Shared Service Center lo lleva con fiabilidad en hojas de cálculo.

El verdadero problema es la asimetría informativa. RRHH conoce los plazos, pero no el rendimiento. El responsable conoce el rendimiento, pero olvida los plazos. Entre ambos hay un déficit de comunicación que sólo se manifiesta cuando ya es tarde: el día 178, cuando RRHH pregunta si la persona X continúa, y el responsable reflexiona por primera vez.

Los estudios sobre rotación temprana muestran que el coste de una contratación fallida se sitúa entre el 33 y el 213 por ciento del salario anual - según la seniority. Una parte considerable de esos costes no surge de la separación en sí, sino de la separación tardía: prolongación de la incorporación sin perspectiva, pérdidas de productividad en el equipo, cargas jurídico-laborales tras vencido el período de prueba.

Lo que el agente cambia

El Probation Management Agent no resuelve un problema de motivación ni de ajuste cultural. Resuelve un problema de dirección. Su aportación es estructural: garantiza que en cada momento del período de prueba la información correcta esté en manos de la persona correcta y que la decisión adecuada se exija a tiempo.

Concretamente sucede lo siguiente: en cuanto un contrato de trabajo se registra en el sistema de RRHH, el agente calcula los hitos a partir de la fecha de alta. Distingue por tipo de contrato y duración del período de prueba. Por defecto fija checkpoints a los 30, 60, 90 y 150 días. La primera ola es meramente informativa - recordatorio al responsable para que mantenga el primer feedback. A partir del checkpoint de 90 días el tono se endurece: ¿existe feedback documentado? ¿hay señales de alerta - ausencias, formación obligatoria no completada, tareas de onboarding abiertas?

El momento decisivo está en el día 150. Aquí el agente fuerza una decisión. No como recomendación, sino como escalado: si en ese momento no hay una valoración documentada, se disparan notificaciones paralelas al responsable y a RRHH. La razón es aritmética: quedan 30 días, hay que respetar el preaviso de extinción, la consulta al Comité de Empresa según el artículo 64 del Estatuto de los Trabajadores requiere tiempo - no queda margen de retraso.

La diferencia entre recordatorio y proceso

Los recordatorios de calendario ya existen. Fallan en tres puntos: no tienen cadena de escalado, no documentan y no conectan al responsable y a RRHH en un proceso común de decisión.

El agente, en cambio, construye en cada hito un punto de decisión documentado. El feedback no sólo se agenda, sino que se persigue. El responsable valora rendimiento, integración y potencial de desarrollo en un formato estructurado. RRHH ve en tiempo real en qué períodos de prueba es necesario un escalado y en cuáles el transcurso es normal. Al final del período existe una ruta de decisión completa - no como cumplimiento formal, sino como documentación jurídicamente utilizable.

En caso de separación: aunque la extinción durante el período de prueba no requiera causa justificativa, el agente asegura que se sigan los requisitos aplicables - notificación al Comité de Empresa cuando proceda, comunicación al SEPE, finiquito y certificado de empresa a tiempo.

En caso de consolidación: el agente cierra formalmente el proceso de onboarding y lo traspasa al ciclo de performance review. Ningún hito abierto, ninguna recuperación de conversaciones perdidas en el séptimo mes.

Cuándo este patrón es más potente

La gestión del período de prueba no es un problema complejo de IA. Es un problema de timing con altas consecuencias. Precisamente eso lo convierte en el punto de entrada ideal para la automatización basada en reglas: plazos claros, fases de escalado definidas, decisión humana al final. El agente asume el andamiaje - el responsable toma la decisión. Quien implementa este patrón una vez reconoce rápidamente dónde se repite: en el seguimiento de certificaciones, en el ciclo de performance review, en cualquier decisión de RRHH programada en el tiempo.

Tabla de microdecisiones

¿Quién decide en este agente?

9 pasos de decisión, separados por decisor

67%(6/9)
Motor de reglas
determinístico
22%(2/9)
Agente IA
basado en modelo con confianza
11%(1/9)
Humano
asignación explícita
Humano
Motor de reglas
Agente IA
Cada fila es una decisión. Expanda para ver el registro de decisión y si se puede impugnar.
Calcular fecha de fin de período de prueba Determinar duración según tipo de contrato, convenio colectivo y jurisdicción Motor de reglas

Reglas legales y contractuales por perfil de empleado

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Programar hitos de revisión Establecer fechas de revisión intermedia (30/60/90 días o equivalente) Motor de reglas

Calendario estándar de hitos por duración del período de prueba

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Enviar recordatorios de hitos Notificar al responsable de fechas de revisión próximas Motor de reglas

Notificaciones basadas en calendario con tiempos de anticipación configurables

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Recopilar feedback de hitos Solicitar evaluación estructurada del responsable en cada hito Agente IA

Distribución y recopilación automatizada de formularios de feedback

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Seguir completitud del feedback Monitorizar si el responsable ha enviado la evaluación Motor de reglas

Seguimiento de completitud con escalado por falta de respuesta

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Alertar de fecha de fin próxima Escalar cuando la fecha límite de decisión final se acerca sin recomendación Motor de reglas

Escalado basado en plazo a responsable y RRHH

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Registrar decisión de período de prueba Confirmar, extender o finalizar período de prueba Humano

Decisión humana con significación legal

Registro de decisión

ID del decisor y rol
Justificación de la decisión
Marca de tiempo y contexto

Impugnable: Sí - a través del superior, Comité de Empresa o proceso formal de objeción.

Activar acciones downstream Iniciar carta de confirmación, cambio de contrato o proceso de salida Motor de reglas

Activación automatizada de flujo basada en resultado de la decisión

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Archivar documentación de período de prueba Almacenar todas las revisiones y decisión con cumplimiento de retención Agente IA

Archivo automatizado con asignación correcta de período de retención

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Registro de decisión y derecho a impugnar

Cada decisión que este agente toma o prepara se documenta en un registro de decisión completo. Los empleados afectados pueden revisar, comprender e impugnar cada decisión individual.

¿Qué regla en qué versión se aplicó?
¿En qué datos se basó la decisión?
¿Quién (humano, motor de reglas o IA) decidió - y por qué?
¿Cómo puede la persona afectada presentar una objeción?
Cómo el Decision Layer lo implementa arquitectónicamente →

¿Este agente encaja en su proceso?

Analizamos su proceso concreto y mostramos cómo este agente se integra en su entorno de sistemas. 30 minutos, sin preparación necesaria.

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Notas de governance

EU AI Act: No alto riesgo
No clasificado como alto riesgo bajo el Reglamento de IA - el agente sigue plazos y recopila feedback sin tomar decisiones de empleo. Sin embargo, la decisión del período de prueba tiene implicaciones significativas de derecho laboral según el Estatuto de los Trabajadores. El agente debe asegurar que se cumplan los requisitos de notificación al Comité de Empresa (cuando aplique) para finalizaciones durante el período de prueba. La documentación debe cumplir requisitos de derecho laboral local. El RGPD aplica al feedback de rendimiento recopilado durante revisiones del período de prueba.

Evaluación

Agent Readiness 71-78%
Governance Complexity 38-45%
Economic Impact 44-51%
Lighthouse Effect 24-31%
Implementation Complexity 28-35%
Volumen de transacciones Mensual

Requisitos previos

  • Reglas de duración de período de prueba por tipo de contrato, convenio colectivo y jurisdicción
  • Acceso del responsable a formularios de feedback e interfaz de decisión
  • Integración con datos maestros de empleados y sistema de contratación
  • Infraestructura de notificación para recordatorios y escalados
  • Gestión documental para archivo de registros de período de prueba
  • Requisitos de notificación al Comité de Empresa para resultados de período de prueba

Contribución a la infraestructura

El Probation Management Agent construye infraestructura de seguimiento de hitos y recopilación de feedback del responsable que el Performance Review Documentation Agent y el Promotion Process Agent reutilizan. El patrón de decisiones humanas programadas con escalado por plazos vencidos aplica a muchos procesos de RRHH. Construye Decision Logging y Audit Trail utilizados por el Decision Layer para la trazabilidad e impugnabilidad de cada decisión.

Qué contiene esta evaluación: 9 diapositivas para su equipo directivo

Personalizada con sus datos. Generada en 2 minutos en su navegador. Sin carga, sin inicio de sesión.

  1. 1

    Portada - Nombre del proceso, puntos de decisión, potencial de automatización

  2. 2

    Resumen ejecutivo - FTE liberados, coste por transacción, fecha de amortización

  3. 3

    Situación actual - Volumen de transacciones, costes de error, escenario de crecimiento

  4. 4

    Arquitectura de solución - Humano - motor de reglas - agente IA

  5. 5

    Gobernanza - EU AI Act, comité de empresa/GoBD, pista de auditoría

  6. 6

    Análisis de riesgos - 5 riesgos con probabilidad e impacto

  7. 7

    Hoja de ruta - Plan de 3 fases con fechas concretas

  8. 8

    Caso de negocio - Comparación de 3 escenarios más matriz de sensibilidad

  9. 9

    Propuesta de discusión - Próximos pasos concretos

Incluye: comparación de 3 escenarios

No hacer nada vs. nueva contratación vs. automatización - con su nivel salarial, su tasa de error y su plan de crecimiento.

Mostrar metodología de cálculo

Hourly rate: Annual salary (your input) × 1.3 employer burden ÷ 1,720 annual work hours

Savings: Transactions × 12 × automation rate × minutes/transaction × hourly rate × economic factor

Quality ROI: Error reduction × transactions × 12 × EUR 260/error (APQC Open Standards Benchmarking)

FTE: Saved hours ÷ 1,720 annual work hours

Break-Even: Benchmark investment ÷ monthly combined savings (efficiency + quality)

New hire: Annual salary × 1.3 + EUR 12,000 recruiting per FTE

Todos los datos permanecen en su navegador. Nada se transmite a ningún servidor.

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Preguntas frecuentes

¿Qué ocurre si el responsable no responde a los recordatorios de revisión de período de prueba?

El agente escala a través de una cadena definida: primero recordatorios adicionales, luego notificación al superior del responsable y RRHH. El objetivo es asegurar que se tome una decisión antes del plazo legal - no después.

¿Pueden extenderse los períodos de prueba?

Donde sea legalmente admisible según el convenio colectivo aplicable, sí. El agente soporta la extensión del período de prueba como resultado de la decisión, recalcula la nueva fecha de fin y continúa el seguimiento con hitos actualizados.

¿Qué pasa después?

1

30 minutos

Primera reunión

Analizamos su proceso e identificamos el punto de inicio óptimo.

2

1 semana

Discover

Mapeo de su lógica de decisión. Reglas documentadas, Decision Layer diseñado.

3

3-4 semanas

Build

Agente productivo en su infraestructura. Gobernanza, audit trail, cert-ready desde el día 1.

4

12-18 meses

Autosuficiencia

Acceso completo al código fuente, prompts y versiones de reglas. Sin vendor lock-in.

Implementar este agente?

Evaluamos su paisaje de procesos y mostramos como este agente encaja en su infraestructura.