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EU AI Act: Risco baixo Q2

Probation Management Agent

Nunca perca um prazo de experiência - rastreamento estruturado do primeiro dia à efetivação.

Rastreia períodos de experiência, agenda avaliações, coleta feedback e garante decisões tempestivas antes do término do contrato.

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Marcos por regras, captura de feedback por IA, escalada de prazos

O agente define marcos do período de experiência de forma determinística por tipo de contrato e cargo, coleta feedback intermediário por questionário estruturado por IA e escala por regras antes de prazos críticos de rescisão - a decisão sobre a efetivação permanece inteiramente Human-in-the-Loop.

Resultado: Segundo o IBGE, cerca de um quarto das novas contratações deixa a empresa nos primeiros 6 meses; com custos médios de recrutamento entre EUR 4.500 e EUR 14.000 (USD 5.000 a 15.400) por admissão, o risco é mensurável e acionável.

67% Motor de regras
22% Agente IA
11% Humano

A arquitetura transforma um prazo rotineiramente esquecido num processo de decisão estruturado:

Noventa dias de experiência, ninguém acompanhou

Três em cada dez novas contratações saem durante o período de experiência - e quase sempre porque ninguém olhou

Este agente segue o princípio do Decision Layer: cada decisão é baseada em regras, assistida por IA ou atribuída explicitamente a uma pessoa.

Três em cada dez novas contratações deixam a empresa durante o período de experiência. Na maioria dos casos, não por erro de seleção - mas porque, durante 90 dias, ninguém olhou. Nenhum feedback estruturado, nenhum marco documentado, nenhuma decisão consciente ao final. O período de experiência expira, e com ele a única janela em que uma separação pode ocorrer com regras específicas e sem as formalidades do contrato por prazo indeterminado.

A janela de 90 dias

O período de experiência na CLT (PT: Código do Trabalho) não é um programa informal de “se conhecer melhor”. É uma janela de decisão com cronometragem jurídica precisa. O artigo 445 da CLT limita o contrato de experiência a 90 dias, com possibilidade de prorrogação dentro desse limite. O artigo 479 define indenizações específicas em caso de rescisão antecipada. Passado o prazo, o contrato se converte automaticamente em contrato por prazo indeterminado - com todas as consequências trabalhistas de uma rescisão comum.

A arquitetura temporal é esta:

Dia 1        Dia 30       Dia 60       Dia 75       Dia 90
|------------|------------|------------|------------|
Onboarding   1o feedback  2o feedback  Decisão      Prazo
             pendente     pendente     pendente     final

Entre os dias 75 e 90 existe uma janela de 15 dias em que a decisão sobre efetivação ou rescisão deve ser tomada. Não deveria ser - deve ser. Porque uma comunicação no dia 89 já cria o risco de prorrogação automática se não houver tempo hábil para o encerramento correto do contrato e da homologação sindical quando aplicável.

Por que o RH perde a visão

Uma empresa com 2.000 colaboradores e 8 por cento de rotatividade anual tem, a cada mês, cerca de 13 períodos de experiência em curso. No ano, são mais de 150 prazos individuais, conversas de feedback e pontos de decisão. Nenhum centro de serviços compartilhados gerencia isso de forma confiável em planilhas.

O problema real é a assimetria de informação. O RH conhece os prazos, mas não o desempenho. O gestor conhece o desempenho, mas esquece os prazos. Entre os dois existe um déficit de comunicação que só se revela quando é tarde demais: no dia 88, quando o RH pergunta se a colaboradora X será efetivada e o gestor pensa no assunto pela primeira vez.

Estudos sobre rotatividade precoce mostram que o custo de uma contratação fracassada varia entre 33 e 213 por cento do salário anual - dependendo da senioridade. Parte considerável desses custos não vem da separação em si, mas da separação tardia: integração prolongada sem perspectiva, perdas de produtividade na equipe, esforços trabalhistas após a conversão em contrato indeterminado.

No dia 75 o agente força uma decisão, antes que a janela de 15 dias até o fim da experiência se feche

O Probation Management Agent não resolve problema de motivação nem de fit cultural. Resolve um problema de governança. Sua contribuição é estrutural: garante que, em todo momento do período de experiência, a informação correta esteja com a pessoa correta e a decisão correta seja cobrada a tempo.

Concretamente: assim que um contrato de experiência é registrado no sistema de RH, o agente calcula os marcos a partir da data de admissão. Distingue conforme tipo de contrato e duração da experiência. Por padrão, define checkpoints nos dias 30, 60 e 75. A primeira onda é puramente informativa - lembrete ao gestor para conduzir a primeira conversa de feedback. A partir do checkpoint de 60 dias o tom fica mais sério: há feedback documentado? Há sinais de alerta - faltas, treinamentos não concluídos, tarefas de onboarding em aberto?

O momento decisivo é o dia 75. Aqui o agente força uma decisão. Não como recomendação, mas como escalação: se até esse ponto não houver avaliação documentada, notificações paralelas vão ao gestor e ao RH. A razão é aritmética: restam 15 dias, a comunicação precisa ser formalizada, a homologação sindical (quando aplicável, para contratos com mais de 1 ano na empresa) leva dias, e a transmissão ao eSocial exige prazos estritos. Não há margem para atraso.

A diferença entre lembrete e processo

Lembretes de calendário já existem. Eles falham em três pontos: não têm cadeia de escalação, não documentam, e não conectam gestor e RH em um processo comum de decisão.

O agente, ao contrário, constrói em cada marco um ponto de decisão documentado. O feedback não é apenas agendado, mas rastreado. O gestor avalia desempenho, integração e potencial de desenvolvimento em formato estruturado. O RH vê em tempo real em quais experiências é necessária escalação e em quais o andamento está sem alertas. Ao final do período, existe um caminho de decisão completo - não como exercício burocrático, mas como documentação trabalhista utilizável.

No caso de separação: a rescisão em período de experiência exige cálculos específicos conforme CLT (artigos 479 e 480) e, quando aplicável, homologação sindical. O agente garante que os cálculos sejam acionados a tempo e que os documentos exigidos estejam disponíveis. Eventos rescisórios ao eSocial são transmitidos dentro do prazo legal.

No caso de efetivação: o agente fecha formalmente o processo de onboarding e transfere para o ciclo de avaliação de desempenho. Nenhum marco em aberto, nenhuma conversa remediada no sétimo mês.

Quando esse padrão é mais forte

A gestão de período de experiência não é um problema complexo de IA. É um problema de timing com alto impacto. É exatamente isso que o torna o ponto de entrada ideal para automação baseada em regras: prazos claros, escalações definidas, decisão humana ao final. O agente assume o arcabouço - o gestor toma a decisão. Quem implementa esse padrão uma vez reconhece rapidamente onde ele se repete: no monitoramento de certificações, no ciclo de avaliação de desempenho, em toda decisão de RH sensível a tempo.

Tabela de microdecisões

Quem decide neste agente?

9 passos de decisão, divididos por decisor

67%(6/9)
Motor de regras
determinístico
22%(2/9)
Agente IA
baseado em modelo com confiança
11%(1/9)
Humano
atribuição explícita
Humano
Motor de regras
Agente IA
Cada linha é uma decisão. Expanda para ver o registro de decisão e se pode ser contestada.
Calcular data final da experiência Determinar duração conforme tipo de contrato e CLT Motor de regras

Regras legais e contratuais por perfil do colaborador

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Agendar marcos de avaliação Definir datas de revisão intermediária (30/60/90 dias ou equivalente) Motor de regras

Cronograma padrão de marcos conforme duração da experiência

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Enviar lembretes de marco Notificar gestor sobre datas de avaliação próximas Motor de regras

Notificações baseadas em calendário com antecedência configurável

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Coletar feedback do marco Solicitar avaliação estruturada do gestor em cada marco Agente IA

Distribuição e coleta automatizada de formulário de feedback

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Rastrear conclusão do feedback Monitorar se gestor submeteu avaliação Motor de regras

Rastreamento de conclusão com escalação para não resposta

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Alertar sobre data final se aproximando Escalar quando prazo final está próximo sem recomendação Motor de regras

Escalação baseada em prazo para gestor e RH

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Registrar decisão de experiência Efetivar, prorrogar ou desligar no período de experiência Humano

Decisão humana com significância legal

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Acionar ações posteriores Iniciar carta de efetivação, alteração contratual ou processo de saída Motor de regras

Acionamento automatizado de workflow baseado no resultado da decisão

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Arquivar documentação de experiência Armazenar todas as avaliações e decisão com conformidade de retenção Agente IA

Arquivamento automatizado com atribuição correta de prazo de retenção

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Registro de decisão e direito de contestação

Cada decisão que este agente toma ou prepara é documentada em um registro de decisão completo. Os funcionários afetados podem revisar, compreender e contestar cada decisão individual.

Qual regra em qual versão foi aplicada?
Em quais dados a decisão foi baseada?
Quem (humano, motor de regras ou IA) decidiu - e por quê?
Como a pessoa afetada pode registrar uma objeção?
Como o Decision Layer implementa isso arquitetonicamente →

Este agente se encaixa no seu processo?

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Notas de governança

EU AI Act: Risco baixo
Não classificado como alto risco pelo PL 2338/2023 - o agente rastreia cronogramas e coleta feedback sem tomar decisões de emprego. No entanto, a decisão de experiência em si tem implicações significativas na legislação trabalhista. O agente deve garantir que requisitos de notificação ao Sindicato (quando aplicáveis) sejam atendidos para desligamentos em experiência. Documentação deve cumprir requisitos da CLT. LGPD aplica-se ao feedback de desempenho coletado durante avaliações de experiência.

Painel de pontuações

Agent Readiness 71-78%
Governance Complexity 38-45%
Economic Impact 44-51%
Lighthouse Effect 24-31%
Implementation Complexity 28-35%
Volume de transações Mensal

Pré-requisitos

  • Regras de duração de experiência conforme CLT e tipo de contrato
  • Acesso do gestor a formulários de feedback e interface de decisão
  • Integração com dados cadastrais e sistema de contratos
  • Infraestrutura de notificação para lembretes e escalações
  • Gestão documental para arquivo de registros de experiência
  • Requisitos de notificação ao Sindicato para resultados de experiência

Contribuição para infraestrutura

O Probation Management Agent constrói a infraestrutura de rastreamento de marcos e coleta de feedback gerencial que o Performance Review Documentation Agent e Promotion Process Agent reutilizam. O padrão de decisões humanas agendadas com escalação para prazos perdidos aplica-se a muitos processos de RH. Constrói Decision Logging e Audit Trail utilizados pelo Decision Layer para rastreabilidade e contestabilidade de cada decisão.

O que esta avaliação contém: 9 slides para sua equipe de liderança

Personalizada com seus dados. Gerada em 2 minutos no navegador. Sem upload, sem login.

  1. 1

    Capa - Nome do processo, pontos de decisão, potencial de automação

  2. 2

    Resumo executivo - FTE liberados, custo por transação, data de retorno

  3. 3

    Situação atual - Volume de transações, custos de erro, cenário de crescimento

  4. 4

    Arquitetura de solução - Humano - motor de regras - agente IA

  5. 5

    Governança - EU AI Act, SPED/NF-e, trilha de auditoria

  6. 6

    Análise de riscos - 5 riscos com probabilidade e impacto

  7. 7

    Roteiro - Plano de 3 fases com datas concretas

  8. 8

    Caso de negócio - Comparação de 3 cenários mais matriz de sensibilidade

  9. 9

    Proposta de discussão - Próximos passos concretos

Inclui: comparação de 3 cenários

Não fazer nada vs. nova contratação vs. automação - com seu nível salarial, sua taxa de erro e seu plano de crescimento.

Mostrar metodologia de cálculo

Hourly rate: Annual salary (your input) × 1.3 employer burden ÷ 1,720 annual work hours

Savings: Transactions × 12 × automation rate × minutes/transaction × hourly rate × economic factor

Quality ROI: Error reduction × transactions × 12 × EUR 260/error (APQC Open Standards Benchmarking)

FTE: Saved hours ÷ 1,720 annual work hours

Break-Even: Benchmark investment ÷ monthly combined savings (efficiency + quality)

New hire: Annual salary × 1.3 + EUR 12,000 recruiting per FTE

Todos os dados permanecem no seu navegador. Nada é transmitido a servidores.

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Perguntas frequentes

O que acontece se o gestor não responde aos lembretes de avaliação?

O agente escala através de cadeia definida: primeiro lembretes adicionais, depois notificação ao superior do gestor e RH. O objetivo é garantir que uma decisão seja tomada antes do prazo legal - não depois.

Períodos de experiência podem ser prorrogados?

Sim, conforme CLT, a experiência pode ser de até 90 dias, dividida em até dois períodos. O agente suporta prorrogação como resultado de decisão, recalcula a nova data final e continua rastreamento com marcos atualizados.

O que acontece depois?

1

30 minutos

Primeira reunião

Analisamos seu processo e identificamos o ponto de partida ideal.

2

1 semana

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3

3-4 semanas

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